再谈 G
年,科学家通过实验证实,光子具有轨道角动量OAM这 基本性质。
前年 月,日本NTT已经利用轨道角动量（OAM）多路复用在全世界首次成功演示了 零零Gbps无线传输,实验室设计了OAM-MIMO复用传输。结果表明,系统能够显著提升传输容量。
今年行将结束,随着 G网络 建设推进,以及 GPPR 版本 冻结,越来越多 人将关注焦点转移到 G身上。
GPP G质量已经在核心网中引入了NWDAF网络功能,对网络进行资料统计收集和分析。相信该功能在后续版本中持续演进,之后 GPP也会对无线侧进行相关 技术研究。到了 G时代,AI技术 应用将会无处不在。
GNR已经使用MassiveMIMO技术,但是THz波段需要比毫米波更多 天线,因此会有更大 挑战,以下是 些可选项:
GNR已经开始讨论在 . GHz以上 频段工作,遵循这 统计, G时代移动通信恐怕将不可避免地使用太赫兹THz频段。
GNR引入了动态TDD技术,提高双工灵活性,从而可以根据流量来动态调整下行链路和上行链路之间 时隙比率。
G商业化尚处于起步阶段,现在开始准备 G正是时候。因为从开始研究到新 代通信技术商业化,通常需要 零年左右 时间。
G将进 步增强 G定义 eMB URLL mMTC等特性,并且融合更加先进 传感、成像、显示和AI等技术,提供超连接体验,比如，
G时代,动态频谱共享技术显然还要在原有基础上继续发展,也许会被称为“智能”频谱共享技术。
G 些典型候选技术如下，
月 日,韩国 星电子发布了白皮书《下 代超连接体验》。在白皮书中, 星预估 G质量完成及投入商业化 新早时间点是 零 年,而大规模商业化可能发生在 零 零年左右。
G体系结构需求
G可信度需求
G必须满足 要求
G性能需求
G 重点技术发展方向
?数字镜像（数字孪生）
?沉浸式扩展现实（XR）
?高保真移动全息影像
AI技术
从社会和技术 大统计来看, G将具有以下显著 特点，
全双工技术
后话，现在谈 G,是不是太早了。
太赫兹频段（THz）
新型天线技术
站在服务 角度, G又会带来如何呢。
绘制成蜘蛛网模型,大致如下，
网络拓扑结构 演进
频谱共享技术
基于超材料 天线和射频前端
轨道角动量（OAM）
? G将会使通信技术变得更加开启（比如近年成立 O-RAN联盟等）。
? G将会在诸多社会问题方面发挥关键作用。例如应对气候变化（与数字技术结合减少温室气体排放量）和解决教育不平等（远程教育）等问题, G已经为此提供了 些帮助。 G提供 超连接,将会进 步协助完成联合国提出 零 零可持续发展目标。
?AI将会渗透到各行各业,比如金融,健康,工业制造等领域, G将会通过AI来进 步提升性能并且降低CAPEX和OPEX。
?人和机器都将是 G 用户（并且机器反而会是 G 首要用户）。
?可靠性达到 零- ,是 G 百倍
?峰值资料统计速率 Tbps( 零零零Gbps),是 G 零倍
?空口延迟小于 零零微秒(μs),是 G 分之
?设备连接密度达到 零 /Km ,是 G 倍
?频谱效率达到 G 两倍
NTN技术 实现,需要考虑地面网络所没有 新方面,包括对移动小区 支持、数百公里大 小区、较大 传播延迟、NTN 高速移动导致 较大多普勒频移和较大路径损耗等。
OAM通信研究 核心,是把轨道角动量这 尚未利用 电磁波参数用于通信。OAM是电磁波在传播方向上在垂直平面上表示相位旋转 特性,相位旋转 次数称为OAM模式。不同 OAM模式相互正交,在同 频点上可传输多路正交信号,从而提升频谱效率和信道容量,这就是OAM复用技术，
PS，现阶段想要多了解 些NTN 内容,建议参考 GPPTR . 。
上下行链路同时同频传输信号,会存在严重 自干扰和交叉干扰问题,需要在设备和网络部署时采取 定 干扰抑制和消除手段。
世界各国 G研究进展
举例来说,本地AI技术给信道编码研究提供了 种全新 解决方案,使其不再依赖传统 编码理论进行设计,狗粮快讯网报道上述,通过学习、训练、搜索就可以找到适合当前传输环境 新佳 调制编码方式。联合AI 个例子是基于预测 切换优化,而端到端 AI可以识别或者说预测网络运行中 异常并提出纠正方案。
于是,动态频谱共享（DSS）技术闪亮登场。
但是实际使用THz频段,有 些必须克服 技术挑战,例如，
全双工技术可能会在 G得到应用,从而解除传统双工机制对收发信机频谱资源利用 限制,有助于进 步提高频谱效率（理论上同时同频全双工可提升 倍 频谱效率）和系统 灵活性。
在过去 年,世界各国纷纷制定了本国 G 发展规划,并付诸实施。
如果用 句话总结,那就是——
它可以让不同制式 网络共享使用相同 频谱资源,相当于频谱和制式解耦合。比如,狗粮快讯网内幕消息,目前动态频谱共享技术已经可以在 G和 G之间动态分配频谱。
想要实现超连接体验, G必须满足来自 个维度 要求,分别是性能、架构和可信度。
新 网络功能 灵活集成,包括和非地面网络 集成,比如飞机、近地轨道和地球静止轨道卫星、高空平台等。
既要仰望星空（ G）,也要脚踏实地（ G）。
早在去年 月,芬兰就举办了全世界 届 G峰会,来自各国 通信老师们商议拟定了全世界首份 G白皮书， G泛在无线智能 关键驱动与研究挑战。
本着开源与节流并重 思想,如何是更加充分地利用现有 频谱资源就显得格外重要（特别是在低频段）。
此前有报道称,韩国 G网络实际传输速率仅为 G 倍多,远远低于 零倍 质量。由此可以看出,全世界范围内 首要任务,还是先把 G 潜力充分激发出来,让企业和个体充分感受到 G所带来 真实价值。否则,空谈 G是没有任何意义 。
目前尚处于开发支持NTN 技术初始阶段, GPPR 将会完成对NTN网络 阶段支持,让我们拭目以待吧。
相比 G, G会有怎样 性能提升。如下所示，
种技术，将超表面透镜作为移相结构应用于天线阵列信号,施加直流偏置来调整波束方向,有助于锐化波束形状。
第 种技术，可重构智能表面（RIS）,通俗 讲,智能表面可以改变电磁波 电磁特性,从而影响周围 传播环境。
第 种技术，超材料天线作为谐振天线,其自身辐射定向波束,与超表面透镜不同,它不需要 个带移相器 独立天线阵列。
网络拓扑演进方面 个显著统计,就是使用非地面网络NTN,例如卫星和HAPS,即使在没有地面网络 地方也能提供覆盖。
解决用户资料统计和AI技术 广泛使用而带来 安全和隐私问题。
解决移动设备计算能力有限所带来 问题,实现通信和计算 真正融合,以便新终用户 各种设备能够无缝地利用网络中可用 计算能力,比如从技术开发 初期就引入AI（或者称为原生AI）。
这个预测时间点,和 月 日全世界第 届 GWirelessSummit会议上中兴通讯给出 预测时间点非常接近，
这项技术看起来还是相当有前途 ,但是实验室只进行了 米 传输实验,实际 实施和操作肯定还有很多 问题需要解决。
本身 传播特性（严重 路径损耗和大气吸收），需要针对室内和室外 场景建立适合THz 多径信道模型。
芯片和射频器件，过去 年,狗粮快讯网专题报道,研究者们致力于开发芯片级 太赫兹技术,现在基于InP、GaAs、SiGe、甚至CMOS技术已经在较低 THz频段产生了 些突破。但是在更高 THz频段,还需要进 步突破,以满足高效率、低能耗和低成本需求。
天线和波束赋形，太赫兹意味着路径损耗 急剧增加。因此,需要超大规模 天线阵列来补偿路径损耗。另 方面,这会导致非常狭窄 细波束（类似于激光波束）,因此如何是优化波束赋形,以合理 成本和能效来提升系统 性能也非常重要。
新 波形、信号、信道和协议，目前来看OFDM依然会是 个候选项,但是需要去探索新 备选波形,降低PAPR,满足THz 硬件限制。另外,还需要开发合适 信号、信道和协议来有效地适配THz 各种操作。
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