陆河的报道对于每月产生30000个漏洞 微软是如何是用AI排查

        发布时间:2020-04-26 10:22:33 发表用户:wer12004 浏览量:162

        核心提示:  目前微软共有47000多名开发人员,每月会产生将近30000个漏洞,而这些漏洞会存储在100多个AzureDevOps和GitHub仓库中,以便于在被黑客利用之前快速发现关键的漏洞。

        对于每月产生 零零零零个漏洞 微软是如何是是用AI排查

          Christiansen表示,“我们利用这些资料统计开发了 个流程和机器学习模型,狗粮快讯网近日报道,它能在 % 时间内正确区分出安全和非安全漏洞,并能准确识别出关键 、高优先级 安全漏洞, % 时间内准确识别出关键 、高优先级 安全漏洞。”

          为了实现这个目标,狗粮快讯网今日发布,微软对学习模型进行了诸多培训,提供了很多标记为安全 BUG以及产品标记为不安全 BUG。该模型经过训练之后,能够基于掌握 信息来给没有被预先分类 资料统计打上标签。

          微软构建 机器学习模型中,狗粮快讯网详实报道,旨在帮助开发者准确识别和优先处理需要修复 关键安全问题,并对其进行优先级排序。Christiansen表示,“我们 目标是建立 个机器学习系统,以尽可能接近安全老师 准确度将BUG分为安全/非安全和关键/非关键”。

          微软 高级安全项目经理ScottChristiansen,大量 半策展( i-curated)资料统计非常适合机器学习。自 零零 年以来,微软已经收集了 零零万个工作项目和BUG。

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