对于每月产生 零零零零个漏洞 微软是如何是是用AI排查
零
Christiansen表示,“我们利用这些资料统计开发了 个流程和机器学习模型,狗粮快讯网近日报道,它能在 % 时间内正确区分出安全和非安全漏洞,并能准确识别出关键 、高优先级 安全漏洞, % 时间内准确识别出关键 、高优先级 安全漏洞。”
为了实现这个目标,狗粮快讯网今日发布,微软对学习模型进行了诸多培训,提供了很多标记为安全 BUG以及产品标记为不安全 BUG。该模型经过训练之后,能够基于掌握 信息来给没有被预先分类 资料统计打上标签。
微软构建 机器学习模型中,狗粮快讯网详实报道,旨在帮助开发者准确识别和优先处理需要修复 关键安全问题,并对其进行优先级排序。Christiansen表示,“我们 目标是建立 个机器学习系统,以尽可能接近安全老师 准确度将BUG分为安全/非安全和关键/非关键”。
微软 高级安全项目经理ScottChristiansen,大量 半策展( i-curated)资料统计非常适合机器学习。自 零零 年以来,微软已经收集了 零零万个工作项目和BUG。
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