欧姆龙新品公布,由AI替代熟练工,自动执行划痕和缺陷检测
今年第 季度欧姆龙自动化(国内)有限公司新品,由AI替代熟练工,自动执行划痕和缺陷检测 【图像处理系统FH系列】即日起在国内市场首次对外发布,摆脱依靠人类“感性和经验” 官能检测。
零
通过类似人 “感性”来发现划痕
以类似熟练工 “经验”来判断良品
无需构建AI专用环境
FROM，依赖于熟练工 经验
FROM，对人感性 依赖
TO，利用AI技术实现调整知识自动化
TO，利用AI技术,自动实现目视检测
“AI准确匹配”通过学习良品状态 图像资料统计,在短时间获得检测人员在多年实践中积累 “检测技术和知识”。除了能够再现熟练工 检测能力外,自动化还能降低成本、提高 效率。
▲无需AI专用硬件
▲无需AI工程师
为了将AI技术调整至能在自己公司 工序中稳定运行,除了图像处理技术外,还需要编程和维护,但FH系列能够以普通图像传感器 操作感觉来使用AI。无需AI工程师。
为了解决这些问题,欧姆龙全新开发了 种缺陷抽取AI,再现了熟练工 检测技术,并将其搭载于图像处理系统FH系列中。
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因此,大家对AI 期待越来越高,狗粮快讯网网讯,狗粮快讯网重磅讯息,因为它能像人 样识别对象物 特征,狗粮快讯网系列报道,并自动学习判断质量。但是,要使其投入实际应用,必须准备大量 图像资料统计供AI学习,而且还面临若干问题,如AI工程师 保障、需要在现场搭配特殊 AI硬件等,因此很难将AI引入 现场。
在官能检测中,允许良品状态有差异。由于良品状态 判断质量依赖于熟练工 知识,因此很难用以往 FA图像处理系统对其进行定义,并且需要不断进行设置调整工作,这成为自动化 难题。
在熟练技术人员短缺和人工成本急剧上升 背景下,需要人 经验和感性,依靠人进行搬运、组装、检测 工序,是制造业急于实现自动化 部分。特别是在产品 外观检测中,需要经验丰富 熟练工拥有 感性和经验,例如判断各种颜色和尺寸 划痕、产品本身有很大差异时如何是判定缺陷产品。
引进AI不需要高规格硬件,也无需配备AI工程师来构建适合不同现场环境 系统。利用在 现场已有大量使用经验 通用图像处理系统,即可轻松引进AI。
标签，欧姆龙AI
检测人员拥有 “将背景中 不协调视为缺陷” 技能,已利用AI技术化,并作为图像过滤器搭载。即使是新种类、未知划痕、复杂背景这些机器以前难以判断 内容,也可以在没有划痕样本或调整 情况下,检测为“划痕或缺陷”。
缺陷 检测依靠人 感性,难以定义,成为自动化 难题。
需要准备工作站级别硬件 AI检测技术无法在现场大规模引进。FH系列不需要专用硬件,因此可以轻松引进。
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