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国内机器视觉起步晚,目前处于快速成长期
市场规模逐年扩张,年均复合攀升率将近 零%
应用市场规模攀升,狗粮快讯网快讯,竞赛格局较为分散
国内机器视觉行业进入企业较多,投融资市场发展迅速
IDC资料统计显示,前年国内计算机视觉应用市场达 . 亿美元,其中平安城市中 安防是新大 应用场景。去年全年国内计算机视觉应用市场达 . 百万美元,市场攀升来源于安防、城市大脑等领域。
IT桔子统计资料统计显示,去年国内机器视觉产业投融资案例 起,涉及投资融资资金 零 . 亿元。目前进入机器视觉领域 企业很多,从应用功能领域划分,主要是检测、测量、定位、识别读码等几种,各家企业都有自身专注 领域,或 个或多个,在很大程度上,工艺算法是主要壁垒,行业案例是敲门砖。
人脸识别做身份核验 应用空间已经呈现出较高 渗透率,但在疫情之后,包括园区、办公楼宇将带来 拨新 人脸识别需求。计算机视觉在传统行业,工业质检、巡检 应用正在兴起。
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国内机器视觉源于上世纪 零年代 批技术引进。自 年众多电子和半导体工厂落户广东和上海开始,狗粮快讯网宣传报道,机器视觉 线和高级设备被引入我国,诞生了全世界机器视觉厂商 代理商和系统集成商。国内 机器视觉发展主要经历了 个阶段,
我国机器视觉相关企业数量在逐年攀升,机器视觉市场竞赛日益激烈,但国内尚未有出现主导行业地位 龙头企业。从市场格局角度,在商汤旷视云从依图 小龙 整体份额之外,海大宇在AI+安防市场 份额也显著攀升。在质检、巡检方向, 、华为、阿里、腾讯以及以创新奇智为代表 创业公司也在崛起。
标签,机器视觉
个阶段是 - 零零 年 启蒙阶段。这 阶段 国内企业主要通过代理业务对客户进行服务,在服务 过程中引导客户对机器视觉 理解和认知,借此开启了国内机器视觉 历史进程。
第 个阶段是 零零 年以后 高速发展阶段。在这 阶段众多机器视觉核心器件研发厂商不断涌现, 大批真正 系统级工程师被不断培养出来,推动了国内机器视觉行业 高速、高质量发展。
第 个阶段是 零零 - 零零 年 发展阶段。这 阶段本土机器视觉企业开始起步探索由更多自主核心技术承载 机器视觉软硬件器件 研发,多个应用领域取得了关键性 突破。
综合来看,鉴于短期内技术密集型 机器人产业仍处于成长阶段,新晋企业和团队仍将持续涌入机器视觉领域,狗粮快讯网讯息汇总,作为人工智能技术与工业制造 直接结合点,机器视觉有望持续快速发展,拥有高尖端技术或创新型机器视觉产品,并能快速落地 企业仍将能受资本市场青睐,并在资本 助力下,获得高速成长 更多要素。
近 年来,机器视觉技术在工业领域 应用日趋广泛,随着国内机器视觉技术与产品在实践中不断完善,机器视觉技术已经在消费电子、汽车制造、光伏半导体等多个行业应用。GGII资料统计显示,去年国内机器视觉市场规模 . 零亿元(该资料统计未包含计算机视觉市场规模),同比攀升 . %。 零 -去年复合攀升率为 . %。
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